Les marques cherchent aujourd’hui des campagnes plus agiles, plus efficaces et capables de s’adapter presque instantanément aux réactions du public. Les anciennes méthodes, où l’on lançait un contenu puis où l’on “attendait les résultats”, ne suffisent plus. Les audiences évoluent vite, les algorithmes changent, les créateurs testent de nouveaux formats chaque semaine.
C’est dans ce contexte que l’association campagne d’influence et AB testing devient intéressante.
L’idée est simple : au lieu de miser sur un seul message, une seule accroche ou un seul format, la marque teste différentes variantes pour comprendre ce qui résonne réellement auprès de son audience.
Cette méthode, empruntée à la performance marketing, s’applique désormais pleinement à l’influence. Elle permet de réduire le risque, d’augmenter les taux de conversion, de mieux comprendre les comportements des communautés et d’affiner les messages en temps réel.
Chez 18h08, agence de marketing d’influence, nous utilisons l’AB testing comme un levier stratégique pour améliorer la performance des campagnes et rendre chaque prise de parole plus précise.
1. Pourquoi l’AB testing s’impose dans les campagnes d’influence
Pendant longtemps, les campagnes d’influence reposaient sur la créativité du créateur et sur l’intuition de la marque. Le contenu était publié, puis analysé après coup. Si le résultat était décevant, il fallait attendre la campagne suivante pour corriger le tir.
Cette époque est terminée.
Les marques ont désormais besoin de comprendre en quelques heures ce qui fonctionne ou non. L’AB testing répond à cet enjeu grâce à un fonctionnement simple : comparer deux versions d’un même contenu pour identifier la plus performante.
Cette logique devient naturelle dans une campagne d’influence et d’AB testing, car :
- les audiences réagissent de manière différente selon l’angle choisi ;
- les formats ne génèrent pas la même attention ;
- les créateurs ne touchent pas les mêmes micro-communautés ;
- les messages doivent parfois être ajustés pour lever un frein précis.
Ce que l’on croyait efficace ne l’est pas toujours. Ce que l’on imaginait secondaire peut devenir central.
L’AB testing apporte une clarté rare dans un univers où la performance dépend de nombreux facteurs.
2. Comment fonctionne l’AB testing appliqué à l’influence ?
L’AB testing repose sur un principe simple : créer deux versions d’un même élément et comparer leur impact sur la même période, avec le même objectif.
Dans une campagne d’influence, quand on utilise l’AB testing, les éléments testés peuvent être variés :
- deux accroches dans une vidéo,
- deux placements de produits,
- deux manières de présenter un bénéfice,
- deux durées de contenu,
- deux moments de publication,
- deux scénarios de storytelling,
- deux appels à l’action.
Ce qui change, c’est la façon d’analyser ces variantes.
L’influence ne s’évalue pas uniquement à travers un taux de clic ou un panier moyen.
Il faut aussi étudier :
- la rétention sur la vidéo,
- les commentaires,
- la qualité des réactions,
- la précision des questions posées,
- la perception du produit,
- l’intention d’achat exprimée.
Ces signaux permettent d’ajuster rapidement le message pour renforcer l’impact global de la campagne.
3. Pourquoi l’AB testing améliore la performance des campagnes d’influence
L’AB testing n’est pas un outil de curiosité.
C’est un levier de performance.
3.1 Il réduit l’incertitude
L’influence repose sur l’humain, et l’humain est imprévisible. Un message qui fonctionne parfaitement avec une communauté peut laisser une autre totalement indifférente. L’AB testing permet de passer d’une logique d’intuition à une logique d’apprentissage, une stratégie de test and learn. C’est d’ailleurs une stratégie que nous détaillons dans notre livre blanc : Les 10 meilleures stratégies pour réussir ses campagnes d’influence.
3.2 Il révèle des insights puissants
Les marques découvrent souvent que :
- une accroche simple fonctionne mieux qu’un argument complexe ;
- un format face cam retient l’attention plus longtemps qu’un scénario travaillé ;
- un créateur inattendu convertit mieux qu’un créateur plus connu ;
- une démonstration courte suffit à susciter l’achat.
Ces enseignements deviennent des ressources pour toutes les campagnes suivantes.
3.3 Il permet d’ajuster en temps réel
Dans une campagne d’influence, quand on utilise l’AB testing, les résultats arrivent vite. Dès les premières heures, la marque repère :
- le créateur le plus performant,
- le format le plus attractif,
- le message le plus clair,
- le ton le plus convaincant.
L’équipe peut alors réorienter les budgets, renforcer la version gagnante ou ajuster les contenus à venir.
3.4 Il optimise le retour sur investissement
En choisissant ce qui fonctionne le mieux, la marque maximise :
- le coût par clic,
- le coût par visite,
- le coût par conversion.
Chaque euro investi devient plus rentable.
C’est particulièrement précieux pour les start-up, les petites marques ou les entreprises qui lancent un nouveau produit.
4. Comment mettre en place une campagne d’influence AB testing
L’AB testing en influence demande une méthode simple mais structurée.
4.1 Identifier ce que l’on veut comprendre
Une campagne doit toujours commencer par une question claire :
- Quelle accroche génère le plus de clics ?
- Quel créateur convertit le mieux ?
- Quel angle explique le produit de manière plus limpide ?
- Quelle mise en scène retient le plus l’attention ?
Une seule question, un test à la fois.
C’est la règle d’or.
4.2 Choisir les bons créateurs
L’AB testing fonctionne mieux avec des créateurs :
- positionnés sur la même niche,
- avec une taille d’audience comparable,
- capables de produire deux versions du même message.
Les micro-influenceurs sont particulièrement adaptés, car ils publient de manière régulière et leurs communautés réagissent vite.
4.3 Définir deux variantes précises
L’AB testing doit être clair.
Si tout change d’une version à l’autre, il sera impossible d’identifier le facteur déterminant.
Exemple d’opposition :
- Version A : démonstration en direct du produit.
- Version B : témoignage d’usage avant/après.
Ou encore :
- Version A : accroche orientée problème.
- Version B : accroche orientée solution.
La marque observe alors laquelle génère le plus d’intérêt.
4.4 Mesurer rapidement les indicateurs
Les indicateurs ne doivent pas être choisis au hasard.
Selon l’objectif, on observe :
- la rétention vidéo (objectif notoriété),
- les clics (objectif trafic),
- les conversions (objectif vente),
- la qualité des messages en commentaires (objectif compréhension),
- la répétition des mêmes questions (objectif pédagogie).
Chaque signal aide à affiner le contenu.
4.5 Étendre la version gagnante
Une fois la version gagnante identifiée, la marque peut :
- la transformer en UGC pour les publicités,
- la décliner sur d’autres créateurs,
- la prolonger avec un nouveau format,
- l’intégrer à une stratégie long terme.
L’AB testing n’est pas un test isolé.
C’est une passerelle vers la version la plus performante de la campagne.
Si vous souhaitez être accompagné dans la mise en place de ce système, contactez-nous, nous étudierons votre projet et nous verrons s’il est possible ou non de collaborer.
5. Exemples réels : quand l’AB testing change la donne
Back Market : humour vs pédagogie
Back Market teste régulièrement deux approches :
- le ton humoristique,
- le ton éducatif.
Les données montrent que l’humour convertit mieux sur TikTok, tandis que le côté explicatif fonctionne mieux sur YouTube.
Cette analyse permet d’adapter chaque message au réseau.
6. Le conseil de 18h08
Chez 18h08, nous recommandons d’intégrer l’AB testing dès le début de la campagne, et non comme un correctif.
Il devient un outil d’apprentissage continu :
- tester,
- comprendre,
- ajuster,
- amplifier.
Nous conseillons de commencer par un test simple, avec deux variantes claires, puis d’étendre la démarche sur des formats plus complets.
L’objectif n’est pas de produire plus de contenu, mais de produire le contenu juste, celui qui trouve sa place dans l’esprit de l’audience et qui répond réellement à ses attentes.
Conclusion
Associer campagne d’influence et AB testing permet à une marque d’optimiser chaque message en temps réel.
Loin d’être une démarche technique, l’AB testing devient un levier créatif.
Il aide à affiner l’angle, à sélectionner le créateur idéal, à comprendre les réactions du public et à améliorer la performance globale de la campagne.
Dans un environnement digital où les comportements changent sans cesse, cette approche apporte une clarté rare.
L’influence ne repose plus sur l’intuition. Elle repose sur des preuves.
Chez 18h08, nous aidons les marques à structurer ces tests, à analyser les signaux et à transformer chaque campagne en une expérience précise, mesurable et évolutive. Si vous souhaitez être accompagné, contactez-nous, nous répondrons à toutes vos questions.
À très vite pour booster votre stratégie d’influence marketing !
